2023년 8월 9일 작성

Danfo.js - JavaScript의 Pandas

Danfo.js는 JavaScript에서 AI를 위한 자료를 조작하고 분석하는 데 사용됩니다.

Danfo.js : JavaScript에서 Pandas Library 사용하기

  • Danfo.js는 Open-source JavaScript Library로, 자료(data)를 조작하고 분석하는 작업을 간편하게 수행할 수 있게 해줍니다.

  • Danfo.js는 Python의 대표적인 data 분석 및 조작 library인 Pandas를 본따 만들어졌습니다.
    • 따라서 Danfo.js의 API와 Pandas의 API는 유사합니다.
    • Pandas를 사용해본 적이 있다면, Danfo.js도 쉽게 익힐 수 있습니다.
  • Danfo.js는 TensorFlow.js(JavaScript machine learning library)를 지원합니다.
    • 예를 들어, Danfo.js의 자료형(DataFrame)을 TensorFlow.js의 자료형(Tensor)으로, 또는 그 반대로 간단하게 변환할 수 있습니다.

Danfo.js의 기능

Data CRUD 기능

  • data를 간단하게 생성(Create), 조회(Read), 수정(Update), 삭제(Delete)할 수 있습니다.
  • 2차원 data(DataFrame)인 경우, data 뿐만 아니라 column과 row에 대한 삽입(insert), 삭제(delete)를 지원합니다.

Data 검색 기능

  • 검색(querying) 기능을 사용할 수 있습니다.
  • 또한 대규모 dataset에 대한 검색에 필요한 기능(label-based slicing, fancy indexing)을 지원합니다.

Data 집계 기능

  • Group 연산(split-apply-combine)을 지원합니다.
    • split-apply-combine : 쪼개고-적용하고-합치기.
  • GroupBy 기능을 사용하여 집계한 통계 자료로 data를 직관적으로 분석할 수 있습니다.

Data 변환 기능

  • Array, JSON, List, Object, Tensor 등의 자료형을 Danfo.js의 DataFrame 객체로 변환할 수 있습니다.
  • DataFrame 객체에서 Series 객체로, Series 객체에서 DataFrame 객체로 변환이 가능합니다.

Data 전처리 기능

  • One-hot Encoding(OneHotEncoder), Label Encoding(LabelEncoder), scaler(StandardScaler, MinMaxScaler) 등의 data 처리 기능(data preprocessing function)을 지원합니다.

File Data 변환 기능

  • CSV, Excel, JSON file로 저장된 data를 불러와서 DataFrame으로 변환하여 사용할 수 있습니다.

Danfo.js의 자료형 : Series와 DataFrame

  • Danfo.js는 자료형으로 Series 객체와 DataFrame 객체를 사용합니다.

List를 표현하는 Series 객체

  • Series 객체는 하나의 column을 가진 1차원 배열을 Danfo.js의 자료형으로 변환한 것입니다.
var series = new dfd.Series([
    'row1',
    'row2',
    'row3'
]);

Table을 표현하는 DataFrame 객체

  • DataFrame 객체는 여러 column을 가진 2차원 배열을 Danfo.js의 자료형으로 변환한 것입니다.
var dataFrame = new dfd.DataFrame([
    {'column1': 'row1', 'column2': 'row1', 'column3': 'row1'},
    {'column1': 'row2', 'column2': 'row2', 'column3': 'row2'},
    {'column1': 'row3', 'column2': 'row3', 'column3': 'row3'}
]);

Reference

목차