2023년 11월 23일 작성

MySQL Query 실행 순서

MySQL Query 요소의 실행 순서는 작성하는 순서와 다릅니다.

MySQL Query의 작성 순서와 실행 순서

  • MySQL query는 작성하는 순서와 실행되는 순서가 다릅니다.

  • 작성 순서와 실행 순서의 차이를 이해하는 것은 query를 최적화하고 문제를 해결하는 데에 도움이 됩니다.

    • 예를 들어, WHERE는 grouping 전에 실행되고, HAVING은 grouping 후에 실행됩니다.
    • 예를 들어, SELECT에서 정의한 alias는 WHERE에서 사용할 수 없습니다.
      • 실행 순서상 WHERE가 SELECT 앞에 실행되기 때문입니다.
    • 예를 들어, SELECT에서 정의한 alias는 GROUP BY, HAVING, ORDER BY에서 사용할 수 있습니다.
      • 이런 경우, MySQL은 alias를 인식하도록 특별히 처리합니다.

작성 순서

flowchart TD
    select[SELECT] --> from[FROM] --> join[JOIN, ON] --> where[WHERE] --> group[GROUP BY] --> having[HAVING] --> order[ORDER BY] --> limit[LIMIT, OFFSET]
  1. SELECT : 조회하고자 하는 column을 지정합니다.
  2. FROM : data를 가져올 table을 지정합니다.
  3. JOIN : 다른 table과 연결합니다.
  4. WHERE : 조회할 data의 조건을 지정합니다.
  5. GROUP BY : 동일한 값을 가진 행을 grouping합니다.
  6. HAVING : grouping된 결과에 조건을 적용합니다.
  7. ORDER BY : 결과를 정렬합니다.
  8. LIMIT, OFFSET : 결과의 개수와 시작 위치를 제한합니다.

실행 순서

  • MySQL은 작성 순서와 다른 순서로 query를 실행합니다.
flowchart TD
    from[FROM] --> join[JOIN, ON] --> where[WHERE] --> group[GROUP BY] --> having[HAVING] --> select[SELECT] --> order[ORDER BY] --> limit[LIMIT, OFFSET]
  1. FROM : 먼저 data를 가져올 table을 결정합니다.
  2. JOIN : 지정된 조건에 따라 다른 table과 결합합니다.
  3. WHERE : 조건에 맞는 행만 filtering합니다.
  4. GROUP BY : 지정된 column을 기준으로 행을 grouping합니다.
  5. HAVING : grouping된 결과 중 조건에 맞는 것만 filtering합니다.
  6. SELECT : 최종적으로 조회할 column을 선택합니다.
  7. ORDER BY : 결과를 지정된 순서로 정렬합니다.
  8. LIMIT, OFFSET : 결과의 개수와 시작 위치를 제한합니다.

Query의 실행 순서 예시

SELECT 
    department, 
    AVG(salary) as avg_salary
FROM 
    employees
JOIN 
    departments ON employees.dept_id = departments.id
WHERE 
    hire_date > '2020-01-01'
GROUP BY 
    department
HAVING 
    AVG(salary) > 50000
ORDER BY 
    avg_salary DESC
LIMIT 5;
  1. FROM employees : employees table을 대상으로 합니다.
  2. JOIN departments : departments table과 결합합니다.
  3. WHERE hire_date > '2020-01-01' : 2020년 이후 입사한 직원만 filtering합니다.
  4. GROUP BY department : 부서별로 grouping합니다.
  5. HAVING AVG(salary) > 50000 : 평균 급여가 50,000 이상인 부서만 선택합니다.
  6. SELECT department, AVG(salary) as avg_salary : 부서명과 평균 급여를 조회합니다.
  7. ORDER BY avg_salary DESC : 평균 급여 기준 내림차순으로 정렬합니다.
  8. LIMIT 5 : 상위 5개 결과만 반환합니다.

실행 순서를 고려한 Query 최적화 Tip

  • WHERE 조건을 최대한 활용하여 초기 단계에서 data를 filtering합니다.
    • 초기에 필요한 data만 거르기 때문에, 이후 단계에서 처리할 data의 양을 줄일 수 있습니다.
  • GROUP BY와 HAVING 대신 WHERE를 사용할 수 있다면 WHERE를 사용합니다.
    • WHERE는 grouping 전에 실행되므로 처리해야 할 data의 양을 줄여줍니다.
  • 불필요한 column은 SELECT에서 제외합니다.
    • 특히 TEXT나 BLOB 같은 대용량 data type인 경우, 성능에 큰 영향을 줍니다.
  • ORDER BY와 LIMIT는 query의 마지막에 실행되므로, 대량의 결과를 정렬할 때는 주의해야 합니다.
    • 특히 ORDER BY는 data가 많을 경우, 성능에 큰 영향을 줄 수 있습니다.

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